Avec la collecte de données, "le plus tôt sera le mieux" est toujours la meilleure réponse.
De plus en plus de données sont accessibles, de provenances diverses et cela a provoqué une certaine exigence en matière de rapidité d’acquisition et d’exploitation.
Récolter les données, c’est la base. Dans le respect de la RGPD, et correctement.
L’objectif actuel est de disposer d’une architecture de données bien construite afin de permettre aux différents pôles d’une entreprise tels que la partie technique de vos employés ou la partie business et marketing d’utiliser les données qui leur semblent pertinentes en fonction de leurs besoins.
Pour cela, il va falloir structurer, organiser et faire communiquer vos données.
C’est là qu’intervient l’architecture de données qui permettra, entre autres, de faire communiquer les différentes bases de données des logiciels, canaux, plateformes utilisées par vos équipes.
Comme le monde a besoin de structures organisationnelles pour fonctionner, les données ont besoin d’une architecture pour avoir un sens.
The world is one big data problem.
L’architecture de données, ou Data Architecture, est la manière dont sont structurées les données de diverses provenances. Dans le cas de Leadup DXP, WordPress et Mautic sont deux des nombreuses provenances.
On peut donc définir l’architecture de données comme étant l’ensemble des moyens mis en place pour structurer, stocker, diffuser et exploiter les données.
Pour la structure :
Pour le stockage :
Pour la diffusion :
Pour l’exploitation :
Les données deviennent la nouvelle matière première des entreprises.
La normalisation des données, aussi appelée standardisation, va rendre les données accessibles.
Grâce à cette standardisation, les clés de conversion des données, transforment les données pour qu’elles puissent être exploitées par les autres frameworks de logiciels, le CMS, les outils utilisés par certains employés, etc.
L’intérêt stratégique que vous tirez d’une architecture de données bien établie et conçue est essentiel à votre évolution.
Quand l’infrastructure est définie, les données savent comment se comporter et vos équipes savent en tirer profit grâce à la ressource partagée que deviennent vos données. Cet atout est de taille face à l’émergence de nouvelles technologies et permet une agilité face aux évolutions et opportunités stratégiques d’une entreprise.
Les données sur les consommateurs seront le principal
facteur de différenciation dans les deux ou trois prochaines années.
Celui qui déchiffrera les tonnes de données et les utilisera de manière stratégique gagnera.
Une bonne architecture de données a un impact positif conséquent sur la personnalisation de l’expérience client ainsi que sur la scénarisation de vos campagnes marketing.
L’objectif est de transformer les données en informations, et les informations en insights.
Ces insights vous permettent de comprendre, sur base de données chiffrées et concrètes, la stratégie à adopter pour votre personnalisation et vos scénarios de communication.
A travers cet article, vous avez brièvement parcouru l’architecture de données.
Actuellement, trop peu d’entreprises ont conscience de son importance.
Ferez-vous partie de celles qui l’ont comprise ?
Leadup DXP a une architecture déjà établie et conçue par une équipe expérimentée.
Cette architecture vous permet d’exploiter vos données de façon optimale via WordPress et Mautic afin de créer vos campagnes de marketing automatisé sur mesure.
Essayez gratuitement pendant un mois notre plateforme d’expérience digitale.
Nous terminerons par cette citation appuyant cette nécessité.
Tout va être connecté au cloud et aux données… Tout cela sera géré par des logiciels.